人工智能正在改变选股与风控的边界。将人工智能用于信号过滤、因子筛选与仓位优化,能提高信号识别率并在配资月结时快速给出调仓建议(Heaton et al., 2017)。然而算法并非万能:数据偏差、过拟合与突发性市场结构变化可能导致模型失效。因此,智能系统应作为辅助决策,而非完全替代人的风控判断。监管层面亦不容忽视,中国证券监管对融资融券与配资有明确披露与保证金要求,合规操作是长期用户满意度的基石。
参考文献:Fama, E.F., & French, K.R. (1992). The Cross‑Section of Expected Stock Returns.;Heaton, J.B., Polson, N.G., & Witte, S. (2017). Deep learning in finance.
评论
MarketMaverick
很有洞察力,尤其认同AI在风控中的作用。
小赵
请问小盘股的流动性如何具体评估?有什么量化指标吗?
DataWen
能否分享一个简单的月结检查清单?对新手很有帮助。
投资者张
实用,已收藏并准备在下次月结前落实这些建议。